Quality Autopilot

KI-Qualität, die sich selbst steuert — und nur das eskaliert, was Sie brauchen.

Autopilot bewertet jeden Entwurf, genehmigt die sichere Mehrheit und entwirft für die riskanten eine markenkonforme Korrektur, bewertet sie neu und behält sie nur, wenn sie die Messlatte überspringt. Was nicht zuverlässig korrigiert werden kann, leitet Autopilot an den richtigen Prüfer weiter. Jede Entscheidung landet in einem prüfbaren Protokoll. Ihr Team hört auf, Tausende von Segmenten zu sichten, und prüft nur die wenigen, die wirklich einen Menschen brauchen.

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Genehmigt die sichere Mehrheit automatischSelbstkorrigierende KorrekturschleifeTestlauf, bis Sie vertrauen

KI-Qualität · Autopilot · Testlauf

214 würde genehmigen38 Auto-Korrektur · Ø +3312 eskalieren

#214Genehmigt96Bewertung ≥ 88, keine Risiken

#218Automatisch korrigiert52 → 91“Ab dem ersten Tag produktiv.”

#221Eskaliert41Terminologie — braucht einen Menschen

#226Genehmigt93Bewertung ≥ 88, keine Risiken

Nichts angewendet — Testlauf · 264 Segmente in einem Durchlauf sortiert

Was es leistet

Der Review-Engpass, automatisch beseitigt.

Review ist die häufigste Ursache für Verzögerungen bei der Lokalisierung — weil ein Mensch jedes Segment ansieht, ob sicher oder nicht. Autopilot dreht das um: Maschinen erledigen die einfache Mehrheit, und Menschen sehen nur die wenigen verbleibenden Fälle, die wirklich ein Urteil erfordern.

Bewertet & sortiert

Nutzt Ihre KI-Qualitätspipeline, um jedes Segment als sicher / korrigierbar / braucht-einen-Menschen einzuordnen — ohne separate Einrichtung.

Selbstkorrigierend

Entwirft für riskante Segmente eine markenkonforme Überarbeitung, bewertet sie neu und behält sie nur, wenn sie die Messlatte wirklich überspringt.

Leitet den Rest weiter

Eskalationen gehen nach Sprachpaar an den richtigen Prüfer — nicht auf einen undifferenzierten Stapel.

Prüfbares Protokoll

Jede Genehmigung, Korrektur und Eskalation wird protokolliert — mit Bewertung vorher → nachher und einer verständlichen Begründung.

Die Schleife

Es markiert das Problem nicht nur — es korrigiert es und prüft dann seine eigene Arbeit.

Wenn ein Segment riskant ist, übergibt Autopilot es nicht direkt an einen Menschen. Es entwirft eine Korrektur über dieselbe Brand-Voice- und Glossar-Pipeline wie jede Übersetzung, bewertet diese Korrektur neu und akzeptiert sie nur, wenn die neue Bewertung Ihren Schwellenwert ohne Hard-Gate-Risiken überschreitet. Ist die Korrektur nicht gut genug, eskaliert Autopilot, statt zu raten. Das Ergebnis: Menschen sehen die wirklich schwierigen Fälle, nicht die, die eine Maschine hätte bereinigen können.

Korrigieren, dann neu bewerten

Jede vorgeschlagene Überarbeitung wird gemessen, bevor ihr vertraut wird — keine ungeprüften KI-Änderungen.

Hard Gates halten stand

Terminologie-, Tag- und Nicht-übersetzt-Risiken werden immer eskaliert — Autopilot kann sie nicht durchwinken.

Eskalieren statt raten

Wird keine zuverlässige Korrektur gefunden, leitet Autopilot an einen Prüfer weiter, statt etwas Schwaches auszuliefern.

ErsetztJedes sichere Segment von Hand prüfenKorrekturen einzeln kopieren und einfügen

Autopilot · Selbstkorrektur · #218

Markierter Entwurf · 52

Vom ersten Tag an den Boden treffend rennen.

Sprachfluss-Risiko — wirkt maschinell

↓ überarbeiten · neu bewerten

Neu bewertet · 91 +39

Ab dem ersten Tag sofort produktiv.

Überspringt die Messlatte · Glossar beibehalten · ins Protokoll eingetragen

Was nicht zuverlässig korrigiert werden kann, wird eskaliert — niemals automatisch ausgeliefert.

Vertrauen zuerst

Sehen Sie es richtig liegen, bevor Sie ihm die Schlüssel übergeben.

Autopilot startet im Testlauf: Es schlägt alles, was es tun würde — genehmigen, korrigieren, eskalieren — ins Protokoll vor, ohne ein einziges Segment zu verändern. Manager sehen ihm eine Woche lang beim Richtigliegen zu und legen dann einen Schalter um, damit es handeln darf. Jede automatisierte Entscheidung bleibt umkehrbar und dokumentiert, sodass Governance und Compliance den nötigen Nachweis haben.

Testlauf als Standard

Schlägt ins Protokoll vor, verändert nichts — Vertrauen wird verdient, nicht vorausgesetzt.

Vollständiger Prüfpfad

Bewertung vorher → nachher, die genaue Korrektur und an wen eine Eskalation ging — gruppiert nach Durchlauf.

Ihre Schwellenwerte

Legen Sie die Genehmigungs- und Korrektur-Messlatte fest und wie aggressiv es vorgeht — pro Workspace.

ErsetztBlindes Vertrauen in „KI-Review“Kein Nachweis darüber, was die KI geändert hat

KI-Qualität · Autopilot · Testlauf

214 würde genehmigen38 Auto-Korrektur · Ø +3312 eskalieren

#214Genehmigt96Bewertung ≥ 88, keine Risiken

#218Automatisch korrigiert52 → 91“Ab dem ersten Tag produktiv.”

#221Eskaliert41Terminologie — braucht einen Menschen

#226Genehmigt93Bewertung ≥ 88, keine Risiken

Nichts angewendet — Testlauf · 264 Segmente in einem Durchlauf sortiert

So funktioniert es

Ein Durchlauf, drei Ergebnisse.

Jedes Segment bewerten

Autopilot lässt Ihre KI-Qualitätspipeline über das gesamte Projekt laufen — Adäquatheit, Sprachfluss und Hard-Gate-Risiken.

Genehmigen, korrigieren oder eskalieren

Sichere Segmente werden genehmigt, riskante erhalten eine neu bewertete markenkonforme Korrektur, und der Rest wird an einen Prüfer weitergeleitet.

Das Protokoll prüfen

Jede Entscheidung wird protokolliert. Lassen Sie es im Testlauf laufen, prüfen Sie seine Arbeit und lassen Sie es dann mit einem Schalter handeln.

Unsere Prüfer sind untergegangen — achttausend Segmente, die meisten davon einwandfrei. Autopilot hat die sicheren erledigt, ein Drittel der Markierungen von selbst korrigiert und meinem Team die vierzig übergeben, auf die es wirklich ankam. Wir haben es zuerst eine Woche im Testlauf laufen lassen; es lag richtig, also haben wir es von der Leine gelassen.

DPDiego PereiraLocalization Operations, Meridian Health

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Lassen Sie Ihr Team die schwierigen vierzig prüfen, nicht die sicheren achttausend.

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KI-Qualität, die sich selbst steuert — und nur das eskaliert, was Sie brauchen.

Der Review-Engpass, automatisch beseitigt.

Bewertet & sortiert

Selbstkorrigierend

Leitet den Rest weiter

Prüfbares Protokoll

Es markiert das Problem nicht nur — es korrigiert es und prüft dann seine eigene Arbeit.

Sehen Sie es richtig liegen, bevor Sie ihm die Schlüssel übergeben.

Ein Durchlauf, drei Ergebnisse.

Jedes Segment bewerten

Genehmigen, korrigieren oder eskalieren

Das Protokoll prüfen

Der Rest, der uns auszeichnet.

Brand Voice

Automations

KI-Qualität

Zerbrochene Layouts erkennen

Layout-Risiko im Vorfeld

Resonance

Lassen Sie Ihr Team die schwierigen vierzig prüfen, nicht die sicheren achttausend.